Redes y agentes / Avanzado
Redes neuronales con Python y R
Comprende una neurona, el entrenamiento y sus límites antes de escalar.
Curso breve textual · edición inicial · 6 lecciones
150–300 minutos de lectura y práctica · estimación, no horas acreditadas
Lo que aprenderás
- Explicar pesos, activación y función de pérdida.
- Distinguir entrenamiento, validación e inferencia.
- Leer un ejemplo numérico equivalente en Python y R.
Temario
- ComprenderDe características a una neurona
- ComprenderActivación y pérdida
- AplicarCómo cambia un parámetro
- AplicarSobreajuste, regularización y parada
- Comprobar y transferirEl mismo cálculo en Python y R
- Comprobar y transferirProponer una red sin exagerar su alcance
Proyecto y evaluación
Entrega un análisis de la neurona de ejemplo: cálculos, comportamiento ante cambios, separación de datos propuesta y límites de generalización.
Examen: 10 preguntas del banco de 12; aprobado con 80 %. Hasta 3 intentos en 24 horas, con 30 minutos de repaso entre intentos. Se requiere completar todas las lecciones.
El diploma exige también una entrega escrita aprobada por administración.
Diploma propio de AIAO, no oficial ni equivalente a certificaciones externas. El texto libre de las prácticas no se califica automáticamente.