Aprendizaje automático / Intermedio
Laboratorio de clasificación con Python
Evalúa errores, umbrales y costes en una simulación reproducible.
Curso breve textual · edición inicial · 6 lecciones
150–300 minutos de lectura y práctica · estimación, no horas acreditadas
Lo que aprenderás
- Interpretar una matriz de confusión.
- Elegir un umbral con datos de validación.
- Documentar límites y costes de una clasificación.
Temario
- ComprenderConvertir una necesidad en una decisión
- ComprenderLeer la matriz de confusión
- AplicarPuntuación, probabilidad y umbral
- AplicarEjecutar una comparación reproducible
- Comprobar y transferirInvestigar errores sin inventar explicaciones
- Comprobar y transferirEntregar una ficha de clasificación
Proyecto y evaluación
Entrega un informe de clasificación sintética con matriz de confusión, criterio de umbral, costes supuestos y tres límites. Adjunta resultados textuales reproducibles.
Examen: 10 preguntas del banco de 12; aprobado con 80 %. Hasta 3 intentos en 24 horas, con 30 minutos de repaso entre intentos. Se requiere completar todas las lecciones.
El diploma exige también una entrega escrita aprobada por administración.
Diploma propio de AIAO, no oficial ni equivalente a certificaciones externas. El texto libre de las prácticas no se califica automáticamente.