Aprendizaje automático / Intermedio
Elegir algoritmos y comparar modelos
Comprende alternativas antes de complicar el proyecto.
Curso breve textual · edición inicial · 6 lecciones
150–300 minutos de lectura y práctica · estimación, no horas acreditadas
Lo que aprenderás
- Relacionar familias de modelos con sus supuestos.
- Diseñar comparaciones sin contaminar la prueba.
- Justificar una elección por calidad, coste y límites.
Temario
- ComprenderModelos lineales como referencia
- ComprenderVecinos y distancias
- AplicarÁrboles y conjuntos de árboles
- AplicarClustering y reducción de dimensión
- Comprobar y transferirValidación y búsqueda de hiperparámetros
- Comprobar y transferirElegir con un criterio completo
Proyecto y evaluación
Prepara una comparación de tres candidatos con el mismo protocolo y una decisión argumentada. Puedes usar resultados sintéticos claramente identificados.
Examen: 10 preguntas del banco de 12; aprobado con 80 %. Hasta 3 intentos en 24 horas, con 30 minutos de repaso entre intentos. Se requiere completar todas las lecciones.
Las prácticas son de autocomprobación. El diploma se obtiene tras completar lecciones y aprobar el examen.
Diploma propio de AIAO, no oficial ni equivalente a certificaciones externas. El texto libre de las prácticas no se califica automáticamente.