Programación y datos / Básico aplicado
Matemáticas y estadística para empezar en ML
Entiende medidas, probabilidades y errores con ejemplos pequeños.
Curso breve textual · edición inicial · 6 lecciones
90–180 minutos de lectura y práctica · estimación, no horas acreditadas
Lo que aprenderás
- Interpretar vectores y resúmenes estadísticos.
- Calcular probabilidades condicionales y métricas sencillas.
- Relacionar pérdida, gradiente y evaluación.
Temario
- ComprenderVectores y producto escalar
- ComprenderCentro y dispersión
- AplicarProbabilidad condicional y tasas base
- AplicarFunciones de error
- Comprobar y transferirGradiente y pasos de actualización
- Comprobar y transferirIncertidumbre y comunicación de resultados
Proyecto y evaluación
Resuelve un cuaderno textual con una media, una probabilidad condicional, un producto escalar y dos métricas, explicando unidades y límites.
Examen: 10 preguntas del banco de 12; aprobado con 80 %. Hasta 3 intentos en 24 horas, con 30 minutos de repaso entre intentos. Se requiere completar todas las lecciones.
Las prácticas son de autocomprobación. El diploma se obtiene tras completar lecciones y aprobar el examen.
Diploma propio de AIAO, no oficial ni equivalente a certificaciones externas. El texto libre de las prácticas no se califica automáticamente.